Xu hướng ứng dụng AI trong ERP năm 2025

Việc kết hợp trí tuệ nhân tạo (AI) vào các hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (ERP) đang trở thành một xu hướng không thể khác đi trong thế giới kinh doanh.

Việc ứng dụng AI trong ERP đang tạo ra một thế hệ giải pháp ERP mạnh mẽ hơn. Phần mềm ERP có chức năng cấu trúc và quản lý các hoạt động cốt lõi của doanh nghiệp , trong khi đó AI bổ sung cho các hệ thống này bằng cách cho phép phân tích khối lượng dữ liệu lớn, tự động hóa thông minh hơn, cung cấp cái nhìn sâu sắc hơn và những quyết định dựa trên dữ liệu nhanh hơn.

Bằng cách áp dụng các giải pháp phần mềm ERP được điều khiển bởi AI, các doanh nghiệp có thể đạt được hiệu suất cao hơn và giảm chi phí, mang lại lợi thế cạnh tranh đáng kể trên thị trường.

Trong bài viết này, hãy cùng A1 Consulting tìm hiểu vai trò của AI trong ERP và vì sao AI được kỳ vọng sẽ trở thành một chiến lược quan trọng trong việc thúc đẩy chuyển đổi số trong những năm tới.

Sự phát triển của AI trong doanh nghiệp

Việc ứng dụng AI đã thu hút sự quan tâm đáng kể và đến năm 2025, các doanh nghiệp không thể tiếp tục phớt lờ xu hướng này. Sự thay đổi này bắt nguồn từ sự phát triển không ngừng và nhanh chóng của các công nghệ AI kể từ khi OpenAI ra mắt ChatGPT, giúp AI trở nên dễ tiếp cận hơn với đông đảo người dùng.

Các tập đoàn công nghệ lớn đang tiếp tục định vị mình trong cuộc đua AI. Google đã ra mắt Gemini, mô hình AI thế hệ mới được thiết kế để cạnh tranh với các sản phẩm của OpenAI, tích hợp nhiều khả năng tiên tiến vào hệ sinh thái của Google. Amazon đã bổ sung hàng loạt tính năng AI trên AWS, đồng thời đầu tư mạnh vào Anthropic, một đối thủ tiềm năng của OpenAI. Trong khi đó, Meta vẫn kiên trì với các sáng kiến AI, liên tục giới thiệu những mô hình tiên tiến và tích hợp chúng vào sản phẩm của mình. Sau thời gian tương đối im ắng, Apple cũng chính thức bước vào cuộc chơi với Apple Intelligence, đồng thời hợp tác với ChatGPT để mở rộng năng lực AI trong hệ sinh thái của mình.

Microsoft đã đầu tư ít nhất 40 tỷ USD vào AI, bao gồm nhiều lĩnh vực như nghiên cứu, mua lại công ty và quan hệ đối tác chiến lược. Một phần quan trọng trong chiến lược của Microsoft là mối quan hệ hợp tác với OpenAI, cùng với các khoản đầu tư chiến lược vào các công ty AI hàng đầu khác. Đáng chú ý, Microsoft Copilot đã được tích hợp sâu vào bộ sản phẩm của Microsoft, với các phiên bản chuyên biệt phục vụ quy trình làm việc trên ERP và các hoạt động doanh nghiệp.

Hai trong số những tên tuổi hàng đầu trong lĩnh vực ERP và AI gần đây đã mở rộng hợp tác. SAP và NVIDIA hiện đang phối hợp để giúp các doanh nghiệp khai thác sức mạnh của dữ liệu và AI tạo sinh, thúc đẩy chuyển đổi số trên các giải pháp và ứng dụng đám mây của SAP.

Tại Việt Nam, phát triển AI đang được xem là động lực chính thúc đẩy chuyển đổi số toàn diện. Những ngày cuối năm 2024, hợp tác giữa Chính phủ Việt Nam và Tập đoàn NVIDIA đánh dấu một bước tiến quan trọng, nhằm tăng cường khả năng nghiên cứu và ứng dụng AI, đồng thời thúc đẩy sự phát triển của ngành công nghệ cao tại Việt Nam.

Với những bước đệm này, năm 2025 được dự đoán sẽ là thời điểm bùng nổ của AI tại Việt Nam, khi mà khung pháp lý được hoàn thiện và đầu tư vào hạ tầng công nghệ được đẩy mạnh.​

Điểm mấu chốt là những tiến bộ lớn về AI từ các công ty công nghệ hàng đầu này sẽ tạo ra tác động lan tỏa đến nhiều ứng dụng phần mềm, bao gồm cả ERP.

ERP là một trong những thị trường phần mềm lớn nhất thế giới và chắc chắn sẽ không đứng ngoài cuộc. Các cải tiến AI được kỳ vọng sẽ thúc đẩy tự động hóa, nâng cao khả năng ra quyết định và tối ưu hóa hiệu suất vận hành trong các giải pháp ERP.

Thực trạng ứng dụng AI trong ERP doanh nghiệp

Năm nay, chúng ta chứng kiến những xu hướng rõ ràng trong việc tích hợp AI trong ERP. Hầu hết các hệ thống trong danh sách ERP hàng đầu năm nay đều được trang bị một mức độ AI nhất định. Đến năm 2025, sự khác biệt không còn nằm ở việc một hệ thống ERP có AI hay không, mà là mức độ tinh vi và tính chuyên biệt của các ứng dụng AI trong hệ thống ERP đó.

Dưới đây là những xu hướng đáng chú ý và cách doanh nghiệp đang thích ứng với chúng.

Ngày càng nhiều doanh nghiệp sử dụng trợ lý AI và chatbot

Các nhà cung cấp ERP đang tích hợp ngày càng nhiều trợ lý AI và chatbot vào phần mềm của họ. Đây không chỉ là một trào lưu nhất thời, mà là một sự chuyển dịch rõ rệt hướng tới quy trình làm việc tự động và hiệu quả hơn.

Hệ thống ERP trên nền tảng đám mây giúp AI trở nên dễ tiếp cận hơn

A1 Consulting nhận thấy các hệ thống Cloud ERP không chỉ còn là công cụ quản lý dữ liệu đơn thuần. Chúng đang mở ra cánh cửa để doanh nghiệp thuộc mọi quy mô có thể tiếp cận các công cụ AI tiên tiến mà không cần đầu tư quá lớn.

Nhu cầu về chuyên gia AI đang tăng cao

Một thách thức lớn hiện nay là nguồn nhân lực có chuyên môn về AI chưa đủ đáp ứng nhu cầu thị trường. Khi ngày càng nhiều doanh nghiệp muốn áp dụng AI, cuộc đua tìm kiếm chuyên gia AI trở nên căng thẳng hơn. Bên cạnh đó, những kỹ năng mà doanh nghiệp cần cũng liên tục thay đổi, đòi hỏi lực lượng lao động phải không ngừng học hỏi.

Ứng dụng AI trong ERP dành cho ngành sản xuất

Các nhà sản xuất đang hưởng lợi đáng kể từ việc tích hợp AI trong ERP và hệ thống sản xuất. Các tính năng AI như giám sát theo thời gian thực, bảo trì dự đoán (predictive maintenance) đang ngày càng trở nên phổ biến.

Hệ thống ERP được hỗ trợ AI có thể sử dụng thị giác máy tính (computer vision) để tự động kiểm tra chất lượng sản phẩm. Bên cạnh đó, tính năng lập kế hoạch đơn hàng thông minh cũng giúp tối ưu hóa tiến độ sản xuất theo năng lực thực tế của nhà máy.

Ngành sản xuất đang trở thành một trong những lĩnh vực hưởng lợi nhiều nhất từ ứng dụng AI trong ERP, với các ứng dụng AI tiên tiến đã trở thành tiêu chuẩn vào năm 2025. Những tính năng này không chỉ dừng lại ở giám sát mà còn mở rộng sang ra quyết định tự động trong lập kế hoạch sản xuất, kiểm soát chất lượng và tối ưu chuỗi cung ứng. Thực tế cho thấy, các nhà máy áp dụng ERP kết hợp AI đã đạt mức tăng hiệu suất từ 30-40%.

AI Agents – Những “nhân viên số” mới trong ERP

Sự xuất hiện của AI Agents trong hệ sinh thái ERP cũng là một điều đáng lưu tâm. Dù vẫn đang trong giai đoạn đầu, nhưng đây có thể sẽ là một sự chuyển đổi đáng chú ý về cách doanh nghiệp tương tác với ERP vào năm 2025 và những năm tiếp theo.

Các AI Agents có thể đóng vai trò như những nhân viên số, tự động thực hiện toàn bộ các tác vụ kinh doanh. Điều khiến chúng khác biệt so với các hệ thống tự động hóa truyền thống là khả năng hiểu ngữ cảnh và làm việc trên nhiều bộ phận khác nhau trong hệ thống ERP.

Ví dụ, một AI Agent có thể:

• Giám sát tồn kho, phối hợp với nhà cung cấp, kiểm tra ngân sách và điều chỉnh kế hoạch sản xuất.
• Xử lý và đối soát hóa đơn một cách tự động.
• Quản lý việc đặt hàng bổ sung khi tồn kho xuống thấp.
• Dự báo và cảnh báo sớm các vấn đề kinh doanh.
• Trả lời các câu hỏi thường gặp về quy trình hoạt động.
• Lập kế hoạch bảo trì máy móc.
• Phát hiện xu hướng và mẫu hình trong dữ liệu kinh doanh.

Một khả năng thú vị là các AI Agents có thể phối hợp với nhau. Hãy tưởng tượng:

• Một AI Agent giám sát chuỗi cung ứng,
• Một AI Agent khác quản lý tiến độ sản xuất.

Nếu có trì hoãn từ nhà cung cấp, chúng có thể tự động điều chỉnh kế hoạch, thông báo đến các bộ phận liên quan mà không cần sự can thiệp của con người.

Hiện vẫn còn quá sớm để dự đoán tác động toàn diện của AI Agents trong ERP, nhưng chúng tôi tin rằng đây sẽ là một xu hướng đáng theo dõi. Chìa khóa thành công là tìm được sự cân bằng phù hợp, đảm bảo AI Agents hỗ trợ chứ không làm phức tạp thêm quy trình hiện có.

Không phải nhà cung cấp ERP nào cũng bắt kịp xu hướng

Trong khi nhiều nhà cung cấp ERP đang chạy đua để cập nhật các tính năng AI mới, một số đơn vị vẫn đang chật vật trong việc tích hợp công nghệ này để duy trì tính cạnh tranh và đáp ứng nhu cầu khách hàng.

Nhiều khả năng, một số nhà cung cấp ERP sẽ thực hiện các thương vụ mua lại chiến lược để đẩy nhanh quá trình tích hợp AI vào hệ thống ERP  của họ. Ví dụ, IFS đã mua lại Falkonry, một công ty chuyên về công nghệ phân tích dữ liệu chuỗi thời gian (time-series data) dựa trên AI, để củng cố khả năng AI trong giải pháp ERP của mình.

>>>> 10 xu hướng ERP đáng chú ý trong năm 2025

Lợi ích của AI trong ERP

Việc tích hợp AI trong ERP không chỉ đơn thuần để bổ sung thêm các tính năng hiện đại mà quan trọng hơn nó mang lại những giá trị thực tế ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu quả vận hành và lợi nhuận của doanh nghiệp.

Dưới đây là những lợi ích nổi bật của ERP có AI:

Tự động hóa quy trình và luồng công việc

AI trong ERP giúp tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại như nhập liệu, xử lý hóa đơn, quản lý phê duyệt, theo dõi đơn hàng,... giúp hệ thống ERP hoạt động mượt mà và chính xác hơn. Nhờ đó, doanh nghiệp có thể giảm bớt công việc thủ công, tối ưu nguồn lực và nâng cao tốc độ xử lý dữ liệu.

Ví dụ:

• AI có thể tự động phân loại email đến, nhận diện nội dung và tạo yêu cầu công việc tương ứng trong hệ thống ERP.
• Tích hợp AI với quy trình phê duyệt đơn hàng giúp giảm thời gian xử lý và hạn chế sai sót.

Cải thiện phân tích dữ liệu và báo cáo

AI trong ERP có khả năng thu thập, xử lý và phân tích lượng lớn dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau trong hệ thống ERP. Điều này giúp doanh nghiệp nhận diện các xu hướng, điểm bất thường và đưa ra quyết định chiến lược nhanh chóng hơn.

Ví dụ:

• AI có thể phân tích doanh số bán hàng theo từng khu vực, sản phẩm, mùa vụ,... để đề xuất chiến lược kinh doanh phù hợp.
• AI giúp tự động tạo báo cáo tài chính với các biểu đồ trực quan, giúp lãnh đạo dễ dàng theo dõi tình hình doanh nghiệp.

Nâng cao năng suất và hiệu quả làm việc

Bằng cách tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại và hỗ trợ xử lý dữ liệu nhanh chóng, AI trong ERP giúp nhân viên tập trung vào các nhiệm vụ có giá trị cao hơn như phân tích chiến lược, sáng tạo nội dung hoặc cải thiện dịch vụ khách hàng.

Ví dụ:

• Nhân viên kế toán không cần nhập liệu thủ công mà có thể sử dụng AI để trích xuất thông tin từ hóa đơn và cập nhật vào hệ thống ERP.
• Bộ phận nhân sự có thể sử dụng AI để lọc hồ sơ ứng viên, đề xuất nhân sự phù hợp với từng vị trí.

Dự báo chính xác hơn

AI trong ERP có thể phân tích dữ liệu lịch sử và các yếu tố bên ngoài (như xu hướng thị trường, hành vi khách hàng) để đưa ra dự báo chính xác hơn về doanh số, nhu cầu sản xuất, tồn kho, tài chính,... giúp doanh nghiệp lập kế hoạch và phân bổ nguồn lực hợp lý.

Ví dụ:

• AI có thể dự đoán nhu cầu nguyên vật liệu dựa trên xu hướng tiêu thụ, tránh tình trạng thiếu hụt hoặc dư thừa hàng tồn kho.
• Dự báo tài chính giúp doanh nghiệp có chiến lược dòng tiền hiệu quả, giảm rủi ro tài chính.

Cải thiện trải nghiệm khách hàng và nhân viên

AI giúp nâng cao trải nghiệm người dùng khi làm việc với hệ thống ERP, đồng thời cải thiện dịch vụ khách hàng thông qua các công cụ như chatbot, trợ lý ảo, tự động hóa quy trình hỗ trợ,...

Ví dụ:

• Chatbot AI có thể hỗ trợ khách hàng 24/7, giải đáp các câu hỏi về sản phẩm, đơn hàng hoặc xử lý khiếu nại một cách nhanh chóng.
• Nhân viên nội bộ có thể sử dụng trợ lý ảo để tra cứu thông tin công ty, báo cáo tài chính hoặc theo dõi tiến độ dự án ngay trên ERP.

Tối ưu hóa quá trình ra quyết định

AI trong ERP có khả năng phân tích dữ liệu theo thời gian thực, giúp doanh nghiệp dễ dàng phát hiện cơ hội kinh doanh, rủi ro tiềm ẩn và đưa ra quyết định chính xác hơn.

Ví dụ:

• AI có thể phân tích mức độ hiệu quả của từng chiến dịch marketing và đề xuất kênh quảng cáo tối ưu.
• Doanh nghiệp có thể sử dụng AI để đánh giá hiệu suất nhân viên dựa trên dữ liệu thực tế, giúp cải thiện chính sách nhân sự.

Giảm thiểu sai sót do con người

Những lỗi nhập liệu, sai sót trong báo cáo tài chính, hay nhầm lẫn trong quản lý đơn hàng có thể gây ra tổn thất lớn cho doanh nghiệp. AI trong ERP giúp giảm thiểu những rủi ro này bằng cách tự động kiểm tra và xác thực dữ liệu trước khi đưa vào hệ thống.

Ví dụ:

• AI có thể phát hiện các giao dịch tài chính bất thường, cảnh báo gian lận hoặc sai sót trong kế toán.
• Tự động kiểm tra đơn hàng trước khi xác nhận, tránh sai sót do nhập sai thông tin khách hàng.

Tối ưu hóa hoạt động sản xuất

AI trong ERP giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu suất sản xuất bằng cách tối ưu hóa quản lý hàng tồn kho, bảo trì dự đoán, kiểm soát chất lượng và phát hiện bất thường trong quy trình sản xuất.

Ví dụ:

• AI có thể dự đoán khi nào máy móc cần bảo trì, giúp giảm downtime và kéo dài tuổi thọ thiết bị.
• AI phân tích dữ liệu cảm biến từ dây chuyền sản xuất để phát hiện lỗi sản phẩm sớm, tránh lãng phí nguyên vật liệu.

Các công nghệ AI trong ERP phổ biến

Hãy cùng điểm qua một số công nghệ AI trong ERP phổ biến và đang thay đổi cách doanh nghiệp sử dụng phần mềm ERP.

• Phân tích dự báo (Predictive Analytics): Phân tích dữ liệu để nhận diện các xu hướng, dự đoán kết quả trong tương lai và tận dụng trí tuệ doanh nghiệp nhằm hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu.
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing - NLP): Cho phép người dùng tương tác với phần mềm ERP bằng ngôn ngữ tự nhiên thông qua chatbot và trợ lý ảo, giúp cải thiện khả năng truy cập và trải nghiệm người dùng.
• Thị giác máy tính (Computer Vision): Tự động hóa nhập dữ liệu và xử lý tài liệu bằng cách trích xuất văn bản, hình ảnh và dữ liệu từ các tài liệu số, giảm bớt sự can thiệp thủ công.
• Học máy (Machine Learning - ML): Sử dụng thuật toán học từ dữ liệu để tối ưu hóa quy trình làm việc, nâng cao hiệu suất hoạt động và cải thiện khả năng ra quyết định, giúp doanh nghiệp vận hành linh hoạt hơn.
• Tối ưu hóa lập kế hoạch và lịch trình (Planning and Scheduling Optimization): Ứng dụng các thuật toán tiên tiến để tối ưu hóa kế hoạch và lịch trình, giúp phân bổ nguồn lực hiệu quả hơn.
• Tự động hóa quy trình thông minh (Intelligent Process Automation - IPA): Mô phỏng và tích hợp các hành động của con người vào quy trình số hóa để tự động hóa quy trình làm việc, tăng hiệu suất và đảm bảo tính nhất quán trong hoạt động doanh nghiệp.
• Phát hiện bất thường (Anomaly Detection): Nhận diện các mẫu dữ liệu bất thường có thể là dấu hiệu của vấn đề hoặc rủi ro tiềm ẩn, giúp phát hiện và xử lý kịp thời nhằm giảm thiểu tổn thất.
• Phân tích cảm xúc (Sentiment Analysis): Đánh giá văn bản để xác định thái độ, quan điểm và cảm xúc của khách hàng, từ đó cung cấp thông tin chi tiết giúp cải thiện chiến lược tương tác với khách hàng.
• Công cụ đề xuất (Recommendation Engines): Gợi ý các hành động hoặc bước tiếp theo trong quy trình làm việc dựa trên dữ liệu lịch sử và xu hướng, hỗ trợ ra quyết định thông minh và duy trì luồng công việc liên tục.
• Chatbot và trợ lý số (Chatbots/Digital Assistants): Cung cấp giao diện hội thoại giúp người dùng tương tác với hệ thống ERP để truy xuất thông tin hoặc thực hiện các tác vụ một cách dễ dàng, nâng cao trải nghiệm và hiệu suất làm việc.
• Bảo trì dự báo (Predictive Maintenance): Dự đoán thời điểm cần bảo trì thiết bị dựa trên dữ liệu cảm biến IoT, giúp lập kế hoạch bảo trì chủ động nhằm giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động và chi phí sửa chữa.
• Dự báo nhu cầu (Demand Forecasting): Ước tính nhu cầu trong tương lai bằng cách sử dụng dữ liệu lịch sử, mô hình hồi quy và thuật toán học sâu (deep learning), hỗ trợ doanh nghiệp lập kế hoạch sản xuất và quản lý hàng tồn kho hiệu quả hơn.
• Dự báo dòng tiền (Cash Flow Forecasting): Phân tích dữ liệu lịch sử và dự báo doanh số để xác định nhu cầu dòng tiền trong tương lai, giúp doanh nghiệp đảm bảo khả năng tài chính và duy trì sự ổn định.
• Tự động hóa báo cáo tài chính (Reporting and Financial Statements Automation): Hỗ trợ tạo báo cáo tài chính một cách tự động bằng cách sử dụng dữ liệu lịch sử, giúp đơn giản hóa quy trình quản lý tài chính và tuân thủ quy định kế toán.

Top các phần mềm ERP tích hợp sẵn AI hàng đầu

Oracle NetSuite

Oracle Netsuite, một trong những nhà cung cấp giải pháp ERP hàng đầu, tận dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học (ML) để nâng cao hiệu quả vận hành và tối ưu trải nghiệm người dùng trong nhiều lĩnh vực như tài chính và chuỗi cung ứng. Dưới đây là các tính năng và chức năng AI trong hệ sinh thái ERP của Oracle:

• Ứng dụng Oracle AI cho ERP (Oracle AI Apps for ERP): Oracle AI Apps for ERP là các ứng dụng dựa trên nền tảng đám mây giúp doanh nghiệp tối ưu hóa hoạt động bằng cách tự động hóa quy trình giao dịch, cung cấp thông tin thông minh và đề xuất hành động. Một số ứng dụng tiêu biểu bao gồm Supplier Recommendations, Intelligent Payment Discounts, Automated Expense Audits, Procure-to-Pay, và Order-to-Cash. Oracle AI Apps for ERP hướng tới việc giúp doanh nghiệp hoạt động thông minh hơn, nhanh hơn và hiệu quả hơn.
• Dịch vụ AI trên Hạ tầng Đám mây Oracle (OCI AI Services): Các dịch vụ AI của Oracle có thể áp dụng cho nhiều ngành khác nhau như tài chính, nhân sự, marketing và sản xuất. Những dịch vụ này bao gồm xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính, nhận diện giọng nói, trí tuệ nhân tạo hội thoại, phát hiện bất thường, và phân tích dự đoán.
• Trí tuệ nhân tạo sinh tạo của Oracle (Oracle Generative AI): Oracle cung cấp nhiều dịch vụ AI tạo sinh, chẳng hạn như mô hình ngôn ngữ lớn, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính, nhận diện giọng nói, và trí tuệ nhân tạo hội thoại. Những dịch vụ này được thiết kế để dễ sử dụng, có khả năng mở rộng, an toàn và tích hợp chặt chẽ với các ứng dụng và nền tảng đám mây của Oracle.
• Dịch vụ máy học (Machine Learning Services): Các dịch vụ máy học của Oracle cho phép các nhà khoa học dữ liệu xây dựng, đào tạo, triển khai, và quản lý các mô hình học máy tùy chỉnh bằng các framework mã nguồn mở hoặc công nghệ máy học trong cơ sở dữ liệu. Những dịch vụ này có đặc điểm dễ sử dụng, có khả năng mở rộng, an toàn, và tích hợp với các ứng dụng và nền tảng đám mây của Oracle.

Với bộ tính năng AI tiên tiến, Oracle cung cấp cho doanh nghiệp những công cụ mạnh mẽ để vượt qua thách thức trong ngành, thúc đẩy đổi mới và duy trì lợi thế cạnh tranh trong một môi trường thị trường đầy biến động.

Acumatica

Các tính năng AI trong phần mềm Acumatica giúp tinh giản quy trình kinh doanh thông qua tự động hóa, như tự động xử lý hóa đơn và trợ lý tương tác, giúp giải quyết vấn đề và nâng cao hiệu suất. Một số tính năng cụ thể bao gồm:

• Nhận diện tài liệu AP: Tự động tạo tài liệu AP từ hóa đơn của nhà cung cấp bằng AI/ML, giảm nhập liệu thủ công và lỗi sai.
• Tìm kiếm ngôn ngữ tự nhiên: Cho phép người dùng tìm kiếm dữ liệu và thông tin bằng truy vấn ngôn ngữ tự nhiên, giúp truy cập và phân tích dữ liệu dễ dàng hơn.
• Hỗ trợ tự phục vụ Helpdesk: Cung cấp trợ lý tương tác và tùy chọn tự phục vụ để người dùng tự giải quyết vấn đề bằng AI/ML.
• Vận hành kho bãi: Tự động hóa và tối ưu hóa các quy trình kho như chọn hàng, đóng gói và vận chuyển bằng AI/ML, giúp tăng hiệu suất và độ chính xác.
• Báo cáo và phân tích hướng dẫn: Tạo báo cáo và bảng điều khiển với thông tin chi tiết và đề xuất dựa trên AI/ML, giúp ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Những tính năng này không chỉ nâng cao hiệu suất vận hành mà còn giúp nhân viên tránh các công việc lặp lại nhàm chán, tạo ra môi trường làm việc hấp dẫn hơn và hỗ trợ thu hút, giữ chân nhân tài.

Microsoft

Microsoft tiên phong trong việc tích hợp AI vào các giải pháp ERP thông qua Dynamics 365. Nền tảng này tận dụng AI để tối ưu hóa quy trình kinh doanh trên nhiều lĩnh vực. Dưới đây là một số tính năng AI nổi bật trong Microsoft Dynamics 365:

• Dynamics 365 AI for Sales: Công cụ này sử dụng AI để cung cấp thông tin chuyên sâu giúp đội ngũ bán hàng ưu tiên khách hàng tiềm năng và cơ hội có tỷ lệ chuyển đổi cao nhất.
• Tóm tắt AI: Tổng hợp dữ liệu phức tạp từ nhiều nguồn (Quản lý Chuỗi Cung ứng, Tài chính, Thương mại và Nhân sự) thành thông tin rõ ràng, giúp tối ưu hóa vận hành và ra quyết định nhanh hơn.
• Thông tin khách hàng: Tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn để tạo ra cái nhìn 360 độ về khách hàng, giúp cá nhân hóa tương tác và cung cấp dịch vụ chủ động.
• Quản lý chuỗi cung ứng: AI trong Dynamics 365 dự đoán gián đoạn chuỗi cung ứng, tự động quản lý tồn kho và đề xuất các phương án hoàn thành đơn hàng thông minh.
• Bảo vệ chống gian lận: Dynamics 365 sử dụng AI để phát hiện và ngăn chặn gian lận theo thời gian thực, bảo vệ giao dịch tài chính và dữ liệu khách hàng.
• Trợ lý ảo: Các trợ lý AI có thể tương tác với khách hàng và nhân viên, cung cấp phản hồi tức thì và hỗ trợ để nâng cao sự hài lòng và năng suất.

Việc tích hợp AI vào Dynamics 365 giúp doanh nghiệp tự động hóa các quy trình phức tạp, khai thác thông tin chuyên sâu và duy trì sự linh hoạt trong môi trường kinh doanh.

SAP

SAP là một trong những nhà cung cấp ERP lớn nhất thế giới, tích hợp AI vào các giải pháp của mình để nâng cao hiệu suất vận hành, tối ưu hóa quy trình kinh doanh và cải thiện trải nghiệm người dùng. Một số tính năng AI quan trọng trong SAP ERP bao gồm:

• SAP AI Core & SAP AI Foundation: Các công cụ này cung cấp nền tảng vững chắc cho các mô hình AI/ML, giúp doanh nghiệp phát triển và triển khai các giải pháp AI tùy chỉnh.
• AI trong SAP S/4HANA: SAP sử dụng AI để tự động hóa quy trình tài chính, chuỗi cung ứng và sản xuất. Các tính năng như phát hiện gian lận, dự báo nhu cầu và tối ưu hóa chuỗi cung ứng giúp doanh nghiệp hoạt động hiệu quả hơn.
• SAP AI for Procurement: AI giúp tối ưu hóa quy trình mua sắm bằng cách phân tích dữ liệu lịch sử, đề xuất nhà cung cấp và dự đoán xu hướng giá cả.
• SAP AI-driven HR Management: Các giải pháp nhân sự của SAP sử dụng AI để tuyển dụng, quản lý hiệu suất và phát triển nhân sự, giúp nâng cao trải nghiệm nhân viên và tối ưu hóa quy trình HR.
• SAP Conversational AI: Trợ lý AI hội thoại của SAP giúp tự động hóa dịch vụ khách hàng, hỗ trợ nội bộ và cải thiện trải nghiệm người dùng.
• Phân tích dự đoán & AI trong phân tích dữ liệu: SAP sử dụng AI để phát hiện xu hướng kinh doanh, tối ưu hóa quy trình sản xuất và hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Nhờ các công nghệ AI tiên tiến, SAP giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình, tăng cường khả năng cạnh tranh và tạo ra giá trị bền vững trong môi trường kinh doanh ngày càng phức tạp.

Epicor

Epicor, một nhà cung cấp phần mềm ERP lâu đời, ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học (ML) để nâng cao hiệu suất vận hành trong nhiều ngành công nghiệp, bao gồm sản xuất, phân phối, bán lẻ và thị trường hậu mãi ô tô. Dưới đây là các tính năng và công nghệ AI mà Epicor tích hợp nhằm đáp ứng nhu cầu đặc thù của các ngành này và thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh:

• Epicor Data Analytics: Sử dụng công nghệ máy học để cung cấp thông tin chuyên sâu có giá trị. Hệ thống phân tích dữ liệu, xác định mô hình và xu hướng mà người dùng có thể không nhận ra. Dựa trên những phân tích này, hệ thống đưa ra các đề xuất và gợi ý giúp người dùng ra quyết định chính xác hơn.
• Epicor Virtual Agent (EVA): Một trợ lý ảo AI sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), tự động hóa nhiệm vụ và cảnh báo chủ động để hỗ trợ người dùng trong công việc hàng ngày.
  • Tự động hóa tác vụ và đề xuất hành động: EVA có thể thực hiện các tác vụ một cách tự động và đưa ra các đề xuất dựa trên hành vi trước đây của người dùng cũng như tình huống hiện tại.
  • Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP): EVA có thể hiểu và phản hồi các tương tác qua văn bản hoặc giọng nói, giúp người dùng dễ dàng sử dụng trợ lý ảo để tìm kiếm sự hỗ trợ.
  • Cảnh báo chủ động: EVA có thể gửi thông báo kịp thời và thực hiện hành động mục tiêu dựa trên dữ liệu mà hệ thống thu thập. Điều này giúp người dùng tránh được các sự cố tiềm ẩn và nâng cao hiệu suất làm việc.
• Epicor Kinetic Design: Một nền tảng thiết kế ứng dụng dựa trên AI, giúp tạo ra giao diện trực quan, dễ sử dụng và linh hoạt theo nhu cầu của từng người dùng.
• Thành phần máy học: Công nghệ máy học của Epicor liên tục cải thiện để hỗ trợ người dùng tốt hơn. Hệ thống không ngừng học hỏi và phát triển, mang lại trải nghiệm tối ưu cho doanh nghiệp.

Nhìn chung, Epicor Data Analytics và Epicor Virtual Agent là những công cụ mạnh mẽ giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu suất, tăng cường năng suất và cải thiện dịch vụ khách hàng.

IFS

IFS AI là một bộ giải pháp trí tuệ nhân tạo (AI) toàn diện, được tích hợp trên tất cả các nền tảng của IFS. Bằng cách tận dụng dữ liệu có sẵn và các tính năng của hệ thống, IFS AI mang đến trải nghiệm người dùng tương tác, nâng cao năng suất chủ động và cung cấp những thông tin chuyên sâu giá trị. Dưới đây là một số tính năng chính của IFS AI:

• Co-pilot: Trợ lý AI đàm thoại, giúp người dùng thực hiện các tác vụ, truy cập thông tin quan trọng và nhận các đề xuất hữu ích thông qua tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên.
• Tự động hóa bằng AI: Tự động hóa nhiều quy trình làm việc, quy trình nghiệp vụ và hành động dựa trên các yếu tố kích hoạt theo dữ liệu và các quy tắc được thiết lập sẵn. Điều này giúp tối ưu hóa vận hành và giảm thiểu sự can thiệp thủ công.
• Tối ưu hóa bằng AI: Sử dụng các thuật toán tiên tiến và công nghệ máy học để tối ưu hóa kế hoạch, lịch trình và phân bổ nguồn lực, từ đó nâng cao hiệu suất vận hành và giảm chi phí.
• Phân tích bằng AI: Cung cấp phân tích dự đoán và phân tích đề xuất, phát hiện bất thường và phân tích nguyên nhân gốc rễ thông qua khoa học dữ liệu và công nghệ máy học, giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định chính xác hơn.
• Mô phỏng bằng AI: Ứng dụng mô hình dữ liệu và máy học để mô phỏng các kịch bản và kết quả khác nhau, hỗ trợ doanh nghiệp dự đoán thách thức và đánh giá chiến lược trước khi triển khai thực tế.

IFS AI được xây dựng trên nền tảng điện toán đám mây mạnh mẽ, linh hoạt, hỗ trợ nhiều phương án triển khai, khả năng tích hợp mở rộng và các API mở. IFS AI hướng đến việc giúp doanh nghiệp hoạt động thông minh hơn, nhanh hơn và hiệu quả hơn.

Infor

Infor cung cấp một nền tảng AI cấp doanh nghiệp toàn diện, giúp các doanh nghiệp tận dụng dữ liệu để đạt được kết quả nhanh chóng và rõ ràng. Dưới đây là các tính năng AI nổi bật trong hệ sinh thái của Infor:

• Trí tuệ vận hành: Kích hoạt tự động các quy trình dựa trên các sự kiện hoặc điều kiện cụ thể, giúp tăng hiệu suất quy trình và giảm thiểu các tác vụ thủ công.
• Trí tuệ tài sản: Ứng dụng phân tích dự đoán để tối ưu hóa vòng đời tài sản bằng cách xử lý kịp thời các vấn đề về bảo trì, sức khỏe tài sản và nhu cầu linh kiện, từ đó cải thiện hiệu suất tài sản và lao động.
• Trí tuệ dự báo: Sử dụng dữ liệu lịch sử và điều kiện thị trường để dự đoán nhu cầu trong tương lai, giúp nâng cao độ chính xác của dự báo, giảm chi phí tồn kho và tăng doanh thu tiềm năng.
• Trí tuệ bán hàng khách hàng: Cung cấp thông tin chuyên sâu về sở thích và hành vi của khách hàng, giúp cải thiện chiến lược bán hàng và nâng cao trải nghiệm khách hàng, từ đó thúc đẩy tăng trưởng doanh thu.
• Trí tuệ định giá: Phân tích các yếu tố thị trường và dữ liệu giá trong quá khứ để hỗ trợ ra quyết định về chiến lược định giá, giúp doanh nghiệp áp dụng mô hình định giá theo xu hướng thị trường.
• Trí tuệ nhân sự: Tối ưu hóa quản lý nhân sự, nhằm nâng cao hiệu suất lao động, giảm chi phí và cải thiện sự hài lòng cũng như tỷ lệ giữ chân nhân viên.
• Coleman AI: Cung cấp thư viện thuật toán AI, giúp người dùng doanh nghiệp xây dựng mô hình máy học (ML) và triển khai các ứng dụng AI nhanh chóng từ đầu đến cuối.
• Dịch vụ Trí tuệ Tăng cường: Thiết kế các giải pháp AI theo ngành nghề, giúp doanh nghiệp đạt được giá trị từ AI trong vòng 90 ngày.
• Trợ lý kỹ thuật số Coleman: Giao diện đàm thoại ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), hỗ trợ các kỹ năng có sẵn, công cụ xây dựng kỹ năng tùy chỉnh, và tích hợp liền mạch với Infor cũng như các ứng dụng bên thứ ba để tự động hóa quy trình làm việc trên nhiều hệ thống.

Những tính năng này thể hiện cam kết của Infor trong việc ứng dụng AI nhằm nâng cao hiệu suất hoạt động trên nhiều khía cạnh của tổ chức.

Odoo

Odoo, giải pháp ERP mã nguồn mở hàng đầu thế giới, luôn đi tiên phong trong việc ứng dụng và tích hợp các công nghệ mới cũng không nằm ngoài cuộc đua về AI.

Kể từ phiên bản Odoo 17 và Odoo 18, Odoo đã áp dụng AI vào các hoạt động ERP theo một cách rất thực tế. Hãy cùng khám phá 5 tính năng AI nổi bật trong Odoo qua từng module: 

• Tích hợp ChatGPT trong toàn hệ thống: Odoo đã tích hợp ChatGPT vào nhiều module khác nhau, như ứng dụng Knowledge, các công cụ Marketing, và Email Template. Nhờ AI tạo nội dung, người dùng có thể viết bài, tạo văn bản nhanh chóng hơn, giúp đơn giản hóa quy trình sáng tạo nội dung.
• Xử lý hóa đơn tự động bằng OCR: Odoo sử dụng AI để tự động hóa quy trình xử lý hóa đơn, giúp tăng tốc độ và độ chính xác. Hệ thống có thể quét tài liệu, kiểm tra lỗi và sắp xếp các hóa đơn từ email cá nhân đến lô dữ liệu lớn.
• Đối soát kế toán tự động bằng AI: Trước đây, Odoo yêu cầu người dùng sử dụng widget để đối soát kế toán thủ công. Tuy nhiên, với Odoo, AI đã giúp đơn giản hóa quá trình này bằng cách tự động chọn và đánh dấu các mục đối soát liên quan và người dùng chỉ cần nhấn “Xác nhận” để hoàn tất
• Quản lý kho – Dự báo tồn kho và bổ sung hàng tự động: Phân tích dữ liệu lịch sử từ doanh số, đơn hàng, thời gian giao hàng của nhà cung cấp, xu hướng thị trường và các yếu tố bên ngoài để đưa ra dự báo nhu cầu sản phẩm.
• Website – Tạo nội dung bằng AI, đề xuất bố cục & chatbot thông minh: Odoo nâng cấp mạnh mẽ Website Builder với AI, giúp người dùng dễ dàng tạo và quản lý nội dung website hơn bao giờ hết.
• Quét CV bằng AI: Người dùng có thể quét CV của mình và hệ thống sẽ tự động điền dữ liệu vào các trường thích hợp trong biểu mẫu, bao gồm cả danh sách kỹ năng. Điều này giúp đơn giản hóa quá trình nhập liệu, cho phép người dùng chỉ cần tải lên CV và thông tin sẽ được chuyển vào các mục tương ứng một cách liền mạch.

Có thể thấy AI trong Odoo không phức tạp mà được thiết kế để hỗ trợ công việc một cách đơn giản và hiệu quả. Với việc mỗi năm đều ra mắt một phiên bản cập nhật mới, hứa hẹn Odoo sẽ còn cập nhật thêm nhiều tính năng AI mạnh mẽ hơn nữa trong tương lại gần.

>>> Top 10 giải pháp Cloud ERP tốt nhất năm 2025

Tương lai của AI trong ERP

Ngành công nghệ đang phát triển nhanh chóng nhờ sự bùng nổ của Trí tuệ Nhân tạo (AI), với sự tham gia của các "ông lớn" như OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft và hàng loạt startup đổi mới sáng tạo. Hệ sinh thái này ngày càng mở rộng và có sự giao thoa mạnh mẽ với ERP.

Sự tích hợp AI trong ERP không chỉ là một xu hướng nhất thời mà còn định hình lại thị trường ERP. Dưới đây là một số xu hướng quan trọng:

• Explainable AI (XAI - AI có thể giải thích được): Khi các mô hình AI ngày càng phức tạp, nhu cầu hiểu rõ cách thức AI đưa ra quyết định sẽ tăng cao, thúc đẩy việc áp dụng XAI trong ERP.
• Hyperautomation (Siêu tự động hóa): AI sẽ được tích hợp sâu hơn vào ERP để tự động hóa hầu hết các quy trình kinh doanh, giúp tăng hiệu quả vận hành.
• Augmented Intelligence (Trí tuệ tăng cường): AI sẽ không thay thế con người mà hỗ trợ họ, tạo ra môi trường làm việc hợp tác giữa AI và con người trong hệ thống ERP.
• Khả năng tương tác đa nền tảng: AI sẽ phát triển để hoạt động linh hoạt trên nhiều nền tảng ERP khác nhau, giúp doanh nghiệp vận hành xuyên suốt và thống nhất.
• Chuẩn hóa các tính năng AI cơ bản trên nhiều nền tảng
• Chuyên môn hóa AI theo từng ngành cụ thể
• Tăng cường tập trung vào đạo đức và quản trị AI
• Tích hợp với công nghệ mới như điện toán lượng tử
• Hướng tới tính bền vững thông qua tối ưu hóa bằng AI

Dù AI trong ERP vẫn đang phát triển nhanh chóng, nhưng các tổ chức đã có những khung tiêu chuẩn rõ ràng để đánh giá và triển khai hệ thống ERP thông minh hơn. Điều này giúp việc áp dụng AI trở nên có cấu trúc và dễ dự đoán hơn.

Kết luận

AI không chỉ là một công nghệ bổ trợ mà đang tái định hình cách thức doanh nghiệp sử dụng ERP. Sự kết hợp giữa AI và ERP mang lại năng suất cao hơn, ra quyết định chính xác hơn, giảm thiểu sai sót và tối ưu hóa vận hành.

Tương lai của ERP là thông minh hơn, linh hoạt hơn và tự động hóa hơn. Những doanh nghiệp biết tận dụng AI trong ERP ngay từ bây giờ sẽ nắm trong tay lợi thế cạnh tranh mạnh mẽ trên thị trường.

A1 Consulting tự hào là đối tác hàng đầu về Cloud ERP tại Việt Nam, chuyên cung cấp các giải pháp tích hợp AI, giúp doanh nghiệp tăng tốc trong chuyển đổi số và tối ưu quy trình quản trị. Để bắt đầu hàng trình ERP - AI của mình, đừng ngần ngại liên hệ chuyên gia của A1 Consulting ngay hôm nay!